技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道从“搞怪学士服”到论文AI检测,从绘本“云展览”到城市更新(chéngshìgēngxīn)里的毕业设计,2025年的毕业季,比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别(tèbié)策划“毕业进化论(jìnhuàlùn)”系列报道,看当代大学生如何为(wèi)这段人生转场注入独特表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的(de)现实(xiànshí)与问题。伴随AI工具在学习中的快速(kuàisù)普及,不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测(jiǎncè)标准是否科学?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
正值2025年毕业季,关于“论文AI率”的讨论冲上热搜。一些高校在(zài)传统的查重、答辩等流程之外,新增了AIGC(人工智能(réngōngzhìnéng)生成(shēngchéng)内容)检测,作为论文审核的补充机制。
多家机构数据(shùjù)显示,近三成高校学生表示曾(céng)使用(shǐyòng)AI工具(gōngjù)参与论文或作业写作。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。
伴随AI工具在学习中的(de)快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度融入教育体系(tǐxì)的当下,这些问题正成为(chéngwéi)高校亟待探索的新课题。
01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”
两年前,还在读大二的学生小王(xiǎowáng)接触(jiēchù)了ChatGPT,感觉像打开(dǎkāi)了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常。
2025年,作为(zuòwéi)应届毕业生的小王需要完成本科论文。他显得从容许多(xǔduō):一篇上万字的论文,从选题到完成初稿,仅用(jǐnyòng)了一周多的时间。
选题由导师提前确定,相关(xiāngguān)文献资料也由导师推荐,他在初步修订好大纲后,将文献输入AI工具提取要点,并(bìng)结合自身理解和(hé)案例进行扩展。“每一步都有我(wǒ)自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王告诉北京青年报记者,过去查阅(cháyuè)文献往往要花费数小时甚至(zhì)几天,现在只需将PDF格式资料上传(shàngchuán)至AI工具,几秒钟内即可提取出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文(lùnwén)写作过程中,他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲(dàgāng)、润色语句等辅助性工作
“特别是在思维卡壳的时候(shíhòu),把困惑输进去,几秒钟就能获得不少(bùshǎo)启发。”最终,他顺利通过了论文答辩。
小王就读的(de)是文科专业,和(hé)他类似(lèisì),河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时,我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道(dào)。
从那之后(cóngnàzhīhòu),小林在写作业、处理难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范(guīfàn)格式(géshì),还节省了不少查阅资料的时间。
清华大学新闻学院(xuéyuàn)硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但在模拟(mónǐ)深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出(gěichū)的答案更具启发性。
不过,几位受访大学生都表示,AI在帮助写作(xiězuò)的(de)同时,仍(réng)存在“幻觉”(生成不实内容)问题,因此“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报记者采访发现,目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料(zīliào)、翻译润色、数据分析、论文(lùnwén)写作、日常沟通等。使用场景的多样化,也(yě)带动了高校教学与学生学习方式的变化。
去年,南京农业大学(nánjīngnóngyèdàxué)公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在13所高校的3000多名全日制本科生中(zhōng),生成(shēngchéng)式AI在学习中的使用频率较高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为(wèi)32.92%、40.49%和12.29%;约三至(sānzhì)四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。
“那还是2024年的数据,”小王补充说,“到今年,包括DeepSeek等更多(duō)中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我(wǒ)观察(guānchá),身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示,近三成大学生已(yǐ)将AI工具应用(yìngyòng)于论文或(huò)作业写作。
02 代降(dàijiàng)“AI率”
随着毕业论文写作中AI工具的使用日益普遍,一些高校开始(kāishǐ)引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后,“AI率”逐渐(zhújiàn)成为影响毕业流程(liúchéng)的新变量。
复旦大学、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容,仅允许其在(zài)辅助(fǔzhù)检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用。天津(tiānjīn)科技大学设定(shèdìng)“AI生成内容不超过(chāoguò)40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。
复旦大学关于(guānyú)学生毕业论文使用AI的要求
高校的(de)做法(zuòfǎ)不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否(néngfǒu)参与评优的依据,另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务(fúwù),与传统查重工具并行使用。
面对愈加严格的限制(xiànzhì),一些学生开始尝试“主动(zhǔdòng)降AI率”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾(céng)提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在写作中只会适度使用AI工具辅助(fǔzhù)整理资料、润色语言,之后还会再用AI检测工具反复进行修改,以(yǐ)将“AI率”控制在20%以内。
“有些原本通顺、结构清晰的句子,被(bèi)检测系统标红后只得反复修改,结果改得越来越别扭(bièniǔ)。”小咩说(shuō)。这些被判定为(wèi)“AI生成(shēngchéng)”的内容,一部分其实是他自己写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。
最终,他的论文AI特征值为14.3%,顺利(shùnlì)通过(tōngguò)答辩。但(dàn)他坦言,这种“为了过审而反复修改”的过程不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”
小咩(miē)毕业论文的AI检测报告
不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文(lùnwén),通过改写、拆句、调整语序等方式“降(jiàng)低AI特征”。北京林业大学毕业生小(xiǎo)陈表示,虽然学校(xuéxiào)目前未对(duì)“AI率”作出强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。
他坦言(tǎnyán),自己主要用AI做语言润色,“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些(yǒuxiē)段落被系统标红了,只能一遍遍改。”
在社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务链的一环,价格(jiàgé)从几十元到几百元不等(děng)。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后,在某社交软件上花费百余元购买(gòumǎi)了“软件加人工修改”服务,才将(jiāng)检测结果降至“安全区”。
社交平台上一些(yīxiē)宣称可帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”,这一过程(guòchéng)本身就很荒唐,引发各方争议。而在这一系列操作(cāozuò)中,也有学生发现,“AI率”的检测实际并不(bù)稳定:在未修改正文内容,仅增加(zēngjiā)参考文献和封面后(hòu),检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至可能误伤真实(zhēnshí)原创内容。
AIGC检测工具本身的准确性同样(tóngyàng)受到技术质疑。一位从事大(dà)模型研发的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征匹配,包括(bāokuò)词频、句式、逻辑(luójí)结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与学术(xuéshù)写作风格高度重合,检测系统很难作出准确区分。”
在他看来,现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”,既(jì)难以精确识别AI生成(shēngchéng)内容,又可能误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查(chá),只会把学生引入一场低效(dīxiào)的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但不应成为教育评价的长久依赖。”
03 一些(yīxiē)高校鼓励学生
北青报记者注意到,关于生成式(shēngchéngshì)AI工具(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能,如ChatGPT,区别于传统识别型AI)在高校中的使用(shǐyòng),目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景(bèijǐng)下,也有越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对,转向更为开放、引导的态度。
2023年初,香港大学曾明令禁止学生使用(shǐyòng)ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年(dāngnián)8月,该校宣布(xuānbù)自新学年起向师生免费(miǎnfèi)开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。
对于从(cóng)“禁止”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释称,生成式(shēngchéngshì)AI快速普及(pǔjí),学生具备掌握并应用该类工具(gōngjù)的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为“第五种重要能力”。
根据新政策,教师(jiàoshī)需在教学中引导学生(xuéshēng)合理使用AI工具,提升其分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下(xià),实现公平有效地教学与评估。
在内地,高校也(yě)在逐步(zhúbù)推动AI课程体系建设。2024年9月,南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自(zì)秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个(duōgè)专业方向。
2025年春季学期,清华大学面向研究生(yánjiūshēng)推出《大模型与(yǔ)生成式人工智能》,旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型创新人才(réncái)。
在清华大学新闻与传播学院执教26年的(de)李希光教授,2025年春季(chūnjì)开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他将(jiāng)学生分为“人脑(rénnǎo)组”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款(kuǎn)工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门课并不要求(yāoqiú)学生写传统论文,而是要求他们完成时效性较强的(de)采访类写作。期末考试(qīmòkǎoshì)则是前往北京胡同实地采访,写出一篇观察文章。
学生们普遍反映(fǎnyìng),在这类任务中,AI只能作为辅助工具,真正的(de)调研与判断依然需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院(xuéyuàn)青年教师郎昆对学生(xuéshēng)使用AI持鼓励态度。他所教授的思政课是本科生(běnkēshēng)的必修课,选课学生来自不同院系。在(zài)与学生的交流中他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI,可能是因为对作业(zuòyè)缺乏感受,不知从何写起,或者(huòzhě)觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI,不如(bùrú)反思作业本身(běnshēn)是否足够具体、有(yǒu)启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置作业,不是为了增加负担,而是希望学生能在课外也有思考。”
他举例(jǔlì)说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展变化(biànhuà)。资料(zīliào)查阅也可以借助AI工具,例如检索政府工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。
网友(wǎngyǒu)晒出自己使用AI降重的体验
AI使用可以鼓励标准仍(réng)需厘清
“同学们在写作业(zuòyè)或(huò)论文时使用AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成后不加(bùjiā)修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。
那么(nàme),如何引导学生负责任地使用AI工具(gōngjù)呢?郎昆认为,只要学生的论文(lùnwén)或作业体现出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中借助了AI来润色或辅助整理,也完全可能是一篇高质量的成果。
“这个道理很简单。”郎昆举例说,就(jiù)像工业革命之后,英国原本靠手工织布的劳动被纺织机替代了。那评价(píngjià)布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是(búshì),而是布的质量,“今天也是一样,我们评价写作(xiězuò),关键看内容质量,而不是是否纯手写。”
他进一步(jìnyíbù)举例:过去司机的(de)核心能力是“认路”,导航普及(pǔjí)后,司机是否优秀的评判标准也改变(gǎibiàn)了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向了对信息的理解与分析。
“AI来了,实验科学领域也会发生类似变化。过去看(kàn)学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人(jīqìrén)普及了,比拼的就不是谁(shuí)做得多,而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价重心将从体力投入转向逻辑(luójí)能力与创新思维。
郎昆强调,他支持(zhīchí)学生使用AI,但“风筝线必须自己攥着”,要学会“去粗取精”,“不能AI说什么都(dōu)信,最终还是(háishì)要学生自己对内容负责。”
关于“毕业论文AI率”的争议,郎昆坦言,自己写论文时也会使用(shǐyòng)AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正有(yǒu)必要,仍存在较大讨论空间,“好论文应当进行(jìnxíng)多维度评价(píngjià),而(ér)不仅是单一比重的技术判定。”
中国教育科学研究院研究员储朝晖认为(rènwéi),高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的(de)技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果(jiéguǒ)等同于传统查重率,并作为唯一标准,并不(bù)可取。
储朝晖认为,“查AI率”这(zhè)一讨论本身是对技术发展(fāzhǎn)的自然反应,但(dàn)无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在(zài)毕业论文写作中,学校和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来,还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确(míngquè)边界。”
(应(yīng)受访对象要求,文中毕业生均为化名)
图片(túpiàn) | 受访者供图、网络截图
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

从“搞怪学士服”到论文AI检测,从绘本“云展览”到城市更新(chéngshìgēngxīn)里的毕业设计,2025年的毕业季,比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别(tèbié)策划“毕业进化论(jìnhuàlùn)”系列报道,看当代大学生如何为(wèi)这段人生转场注入独特表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的(de)现实(xiànshí)与问题。伴随AI工具在学习中的快速(kuàisù)普及,不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测(jiǎncè)标准是否科学?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季,关于“论文AI率”的讨论冲上热搜。一些高校在(zài)传统的查重、答辩等流程之外,新增了AIGC(人工智能(réngōngzhìnéng)生成(shēngchéng)内容)检测,作为论文审核的补充机制。
多家机构数据(shùjù)显示,近三成高校学生表示曾(céng)使用(shǐyòng)AI工具(gōngjù)参与论文或作业写作。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。
伴随AI工具在学习中的(de)快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度融入教育体系(tǐxì)的当下,这些问题正成为(chéngwéi)高校亟待探索的新课题。
01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”
两年前,还在读大二的学生小王(xiǎowáng)接触(jiēchù)了ChatGPT,感觉像打开(dǎkāi)了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常。
2025年,作为(zuòwéi)应届毕业生的小王需要完成本科论文。他显得从容许多(xǔduō):一篇上万字的论文,从选题到完成初稿,仅用(jǐnyòng)了一周多的时间。
选题由导师提前确定,相关(xiāngguān)文献资料也由导师推荐,他在初步修订好大纲后,将文献输入AI工具提取要点,并(bìng)结合自身理解和(hé)案例进行扩展。“每一步都有我(wǒ)自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王告诉北京青年报记者,过去查阅(cháyuè)文献往往要花费数小时甚至(zhì)几天,现在只需将PDF格式资料上传(shàngchuán)至AI工具,几秒钟内即可提取出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文(lùnwén)写作过程中,他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲(dàgāng)、润色语句等辅助性工作
“特别是在思维卡壳的时候(shíhòu),把困惑输进去,几秒钟就能获得不少(bùshǎo)启发。”最终,他顺利通过了论文答辩。
小王就读的(de)是文科专业,和(hé)他类似(lèisì),河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时,我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道(dào)。
从那之后(cóngnàzhīhòu),小林在写作业、处理难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范(guīfàn)格式(géshì),还节省了不少查阅资料的时间。
清华大学新闻学院(xuéyuàn)硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但在模拟(mónǐ)深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出(gěichū)的答案更具启发性。
不过,几位受访大学生都表示,AI在帮助写作(xiězuò)的(de)同时,仍(réng)存在“幻觉”(生成不实内容)问题,因此“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报记者采访发现,目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料(zīliào)、翻译润色、数据分析、论文(lùnwén)写作、日常沟通等。使用场景的多样化,也(yě)带动了高校教学与学生学习方式的变化。
去年,南京农业大学(nánjīngnóngyèdàxué)公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在13所高校的3000多名全日制本科生中(zhōng),生成(shēngchéng)式AI在学习中的使用频率较高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为(wèi)32.92%、40.49%和12.29%;约三至(sānzhì)四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。
“那还是2024年的数据,”小王补充说,“到今年,包括DeepSeek等更多(duō)中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我(wǒ)观察(guānchá),身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示,近三成大学生已(yǐ)将AI工具应用(yìngyòng)于论文或(huò)作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”
随着毕业论文写作中AI工具的使用日益普遍,一些高校开始(kāishǐ)引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后,“AI率”逐渐(zhújiàn)成为影响毕业流程(liúchéng)的新变量。
复旦大学、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容,仅允许其在(zài)辅助(fǔzhù)检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用。天津(tiānjīn)科技大学设定(shèdìng)“AI生成内容不超过(chāoguò)40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于(guānyú)学生毕业论文使用AI的要求
高校的(de)做法(zuòfǎ)不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否(néngfǒu)参与评优的依据,另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务(fúwù),与传统查重工具并行使用。
面对愈加严格的限制(xiànzhì),一些学生开始尝试“主动(zhǔdòng)降AI率”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾(céng)提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在写作中只会适度使用AI工具辅助(fǔzhù)整理资料、润色语言,之后还会再用AI检测工具反复进行修改,以(yǐ)将“AI率”控制在20%以内。
“有些原本通顺、结构清晰的句子,被(bèi)检测系统标红后只得反复修改,结果改得越来越别扭(bièniǔ)。”小咩说(shuō)。这些被判定为(wèi)“AI生成(shēngchéng)”的内容,一部分其实是他自己写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。
最终,他的论文AI特征值为14.3%,顺利(shùnlì)通过(tōngguò)答辩。但(dàn)他坦言,这种“为了过审而反复修改”的过程不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩(miē)毕业论文的AI检测报告
不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文(lùnwén),通过改写、拆句、调整语序等方式“降(jiàng)低AI特征”。北京林业大学毕业生小(xiǎo)陈表示,虽然学校(xuéxiào)目前未对(duì)“AI率”作出强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。
他坦言(tǎnyán),自己主要用AI做语言润色,“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些(yǒuxiē)段落被系统标红了,只能一遍遍改。”
在社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务链的一环,价格(jiàgé)从几十元到几百元不等(děng)。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后,在某社交软件上花费百余元购买(gòumǎi)了“软件加人工修改”服务,才将(jiāng)检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些(yīxiē)宣称可帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”,这一过程(guòchéng)本身就很荒唐,引发各方争议。而在这一系列操作(cāozuò)中,也有学生发现,“AI率”的检测实际并不(bù)稳定:在未修改正文内容,仅增加(zēngjiā)参考文献和封面后(hòu),检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至可能误伤真实(zhēnshí)原创内容。
AIGC检测工具本身的准确性同样(tóngyàng)受到技术质疑。一位从事大(dà)模型研发的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征匹配,包括(bāokuò)词频、句式、逻辑(luójí)结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与学术(xuéshù)写作风格高度重合,检测系统很难作出准确区分。”
在他看来,现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”,既(jì)难以精确识别AI生成(shēngchéng)内容,又可能误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查(chá),只会把学生引入一场低效(dīxiào)的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但不应成为教育评价的长久依赖。”
03 一些(yīxiē)高校鼓励学生
北青报记者注意到,关于生成式(shēngchéngshì)AI工具(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能,如ChatGPT,区别于传统识别型AI)在高校中的使用(shǐyòng),目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景(bèijǐng)下,也有越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对,转向更为开放、引导的态度。
2023年初,香港大学曾明令禁止学生使用(shǐyòng)ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年(dāngnián)8月,该校宣布(xuānbù)自新学年起向师生免费(miǎnfèi)开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。
对于从(cóng)“禁止”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释称,生成式(shēngchéngshì)AI快速普及(pǔjí),学生具备掌握并应用该类工具(gōngjù)的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为“第五种重要能力”。
根据新政策,教师(jiàoshī)需在教学中引导学生(xuéshēng)合理使用AI工具,提升其分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下(xià),实现公平有效地教学与评估。
在内地,高校也(yě)在逐步(zhúbù)推动AI课程体系建设。2024年9月,南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自(zì)秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个(duōgè)专业方向。
2025年春季学期,清华大学面向研究生(yánjiūshēng)推出《大模型与(yǔ)生成式人工智能》,旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型创新人才(réncái)。
在清华大学新闻与传播学院执教26年的(de)李希光教授,2025年春季(chūnjì)开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他将(jiāng)学生分为“人脑(rénnǎo)组”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款(kuǎn)工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门课并不要求(yāoqiú)学生写传统论文,而是要求他们完成时效性较强的(de)采访类写作。期末考试(qīmòkǎoshì)则是前往北京胡同实地采访,写出一篇观察文章。
学生们普遍反映(fǎnyìng),在这类任务中,AI只能作为辅助工具,真正的(de)调研与判断依然需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院(xuéyuàn)青年教师郎昆对学生(xuéshēng)使用AI持鼓励态度。他所教授的思政课是本科生(běnkēshēng)的必修课,选课学生来自不同院系。在(zài)与学生的交流中他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI,可能是因为对作业(zuòyè)缺乏感受,不知从何写起,或者(huòzhě)觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI,不如(bùrú)反思作业本身(běnshēn)是否足够具体、有(yǒu)启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置作业,不是为了增加负担,而是希望学生能在课外也有思考。”
他举例(jǔlì)说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展变化(biànhuà)。资料(zīliào)查阅也可以借助AI工具,例如检索政府工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友(wǎngyǒu)晒出自己使用AI降重的体验
AI使用可以鼓励标准仍(réng)需厘清
“同学们在写作业(zuòyè)或(huò)论文时使用AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成后不加(bùjiā)修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。
那么(nàme),如何引导学生负责任地使用AI工具(gōngjù)呢?郎昆认为,只要学生的论文(lùnwén)或作业体现出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中借助了AI来润色或辅助整理,也完全可能是一篇高质量的成果。
“这个道理很简单。”郎昆举例说,就(jiù)像工业革命之后,英国原本靠手工织布的劳动被纺织机替代了。那评价(píngjià)布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是(búshì),而是布的质量,“今天也是一样,我们评价写作(xiězuò),关键看内容质量,而不是是否纯手写。”
他进一步(jìnyíbù)举例:过去司机的(de)核心能力是“认路”,导航普及(pǔjí)后,司机是否优秀的评判标准也改变(gǎibiàn)了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向了对信息的理解与分析。
“AI来了,实验科学领域也会发生类似变化。过去看(kàn)学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人(jīqìrén)普及了,比拼的就不是谁(shuí)做得多,而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价重心将从体力投入转向逻辑(luójí)能力与创新思维。
郎昆强调,他支持(zhīchí)学生使用AI,但“风筝线必须自己攥着”,要学会“去粗取精”,“不能AI说什么都(dōu)信,最终还是(háishì)要学生自己对内容负责。”
关于“毕业论文AI率”的争议,郎昆坦言,自己写论文时也会使用(shǐyòng)AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正有(yǒu)必要,仍存在较大讨论空间,“好论文应当进行(jìnxíng)多维度评价(píngjià),而(ér)不仅是单一比重的技术判定。”
中国教育科学研究院研究员储朝晖认为(rènwéi),高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的(de)技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果(jiéguǒ)等同于传统查重率,并作为唯一标准,并不(bù)可取。
储朝晖认为,“查AI率”这(zhè)一讨论本身是对技术发展(fāzhǎn)的自然反应,但(dàn)无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在(zài)毕业论文写作中,学校和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来,还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确(míngquè)边界。”
(应(yīng)受访对象要求,文中毕业生均为化名)
图片(túpiàn) | 受访者供图、网络截图
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

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